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中图分类号：TG142文献标志码：A
奥氏体不锈钢凭借其优异的耐腐蚀性和高温抗氧化性，广泛应用于化工、航空航天等关键行业的承压设备中，其表面缺陷直接影响设备安全。
文献[1]针对PVB板表面缺陷，在YOLOv5检测模型中引入CA注意力机制，可以实现表面缺陷的高精度检测，但模型的性能受数据集的质量和数量限制，实际应用中如果缺陷样本不够丰富，就会出现误检或漏检现象。（剩余6043字）
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奥氏体不锈钢承压设备表面缺陷脉冲涡流检测
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