基于深度学习算法的变电站设备超温告警方法

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摘 要：针对变电站设备因超温引发的安全隐患，现有方法无法实现对其准确告警的问题，首先，本文开展基于深度学习算法的超温告警方法研究。通过超分辨率图像分解技术，提高变电站设备监控图像的清晰度和细节信息，为超温诊断提供高质量数据源。其次，运用深度学习算法对处理后的图像进行超温特征提取和诊断，实现设备温度的精准识别和异常检测。（剩余6732字）

试读结束

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