基于IKH优化S-GRU的输电线路故障辨识模型设计

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摘 要：准确辨识输电线路的故障类型和故障位置属于电力运维工作的重要内容。为了达到该目标，本文提出基于孪生神经网络（SNN）和门控循环单元（GRN）的S-GRN故障辨识模型，并且运用改进磷虾算法（IKH）对该模型中的权值参数进行寻优，经过大量训练后产生成熟的模型。在性能仿真阶段，运用MATLAB软件构建输电线路，分别模拟单相接地短路、两相间短路、两相接地短路、三相短路4种故障类型，检测故障辨识模型的应用效果。（剩余4204字）

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