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摘 要：针对大数据治理中的数据质量和安全隐患问题，本文提出并构建了一种多维度的大数据治理框架。采用参考模型法结合数据生命周期管理，通过数据收集、处理、分析和质量控制等技术手段，对治理框架的有效性进行验证。试验表明，本文构建的框架在数据质量提升、隐私保护和共享安全等方面取得了显著成效，关键指标例如数据完整性、准确性分别提高了15%和12%，数据泄露风险降低了20%。（剩余4582字）
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多维度大数据治理框架的构建与验证
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