火电厂锅炉设备智能故障预警方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：由于火电厂锅炉设备在高温、高压的恶劣环境中运行，容易出现多种故障，因此严重影响了设备的安全性与可靠性。为了有效预防这些故障，本文提出了一种基于振动监测技术与智能算法的故障预警方法。首先，利用数据清洗技术对振动监测数据进行预处理，消除噪声和异常值干扰。其次，采用K-means聚类算法对预处理后的数据进行模式识别，初步分类设备运行状态。（剩余3721字）

试读结束

目录
monitor