气体绝缘组合开关电器绝缘子机械故障智能检测研究

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摘要：为提高变电站气体绝缘组合开关电器绝缘子机械松动检测精度和检测速度，提出一种改进CNN网络的智能检测方法。方法以盆式绝缘子机械松动类型检测为研究对象，通过将CNN网络卷积核尺寸大小调整为1*3，并在标准CNN网络中增加2层卷积层和全连接层，在训练过程中引入了批量归一化操作，增强CNN网络的非线性表达能力，缩短网络训练时间，实现了盆式绝缘子机械松动智能检测。（剩余7531字）

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