基于数据模型全生命周期的设备故障诊断应用研究

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摘要：随着煤矿智能化设备需求不断增加，传统设备故障诊断技术不足以满足现代煤炭全生命周期设备故障诊断的准确性和实时性要求。因此本研究采用薄膜电阻温度检测器，实现对故障数据采集，同时运用数据模型和非线性贡献图，对全生命周期设备的故障数据进行标准化处理与分析。实验结果表明，基于数据模型设备故障诊断技术对聚氨酯胶垫温度异常故障的识别灵敏度为95.3%，特异性为97.6%，识别准确率为92.1%。（剩余7490字）

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