基于改进循环神经网络的多数据流缺失值估计

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摘 要：为准确估计多传感数据流中的缺失值，提出了一种改进循环神经网络模型。所设计的改进循环神经网络由插值模块和插补模块组成，其中插值模块是在数据流內捕获传感数据之间的时间相关性;插补模块则是基于全连接神经元层在不同数据流之间捕获传感数据值之间的时间相关性。循环神经网络模型还使用Dropout方法进行多重插补以进一步提高估计准确度。（剩余4408字）

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