生成式人工智能赋能高校学生发展：国际经验与中国路径

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摘 要：生成式人工智能深刻影响社会分工和职业形态，推动社会知识观重塑、人才观骤变。高等教育如何着眼时代进步和劳动市场结构新变化，深化落实立德树人根本任务，与时俱进呼应人才培养新要求，在更好地促进学生发展这一根本命题上主动创新作为，既是当前高等教育面临的现实状况，更是亟须破解的实践难题。本研究以阿斯汀的院校影响与高等教育评价框架为理论指导，通过梳理38所世界一流大学发布的生成式人工智能应用指南，运用扎根理论和层次聚类方法，发现世界一流大学应用生成式人工智能赋能学生发展体现出重视起点、尊重差异、关注过程、强调发展的特征；高校根据自身发展定位，对于应用生成式人工智能呈现出战略布局、防御应对、靶向融合三类差异化的态度，并构建了规范应用、智能学伴、高意识学习等系列场景。（剩余24874字）