智能交通系统中的行人检测与行为分析

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本文研究了智能交通系统中的行人检测与行为分析，以实现交通安全和优化交通流量的目标。研究通过采用计算机视觉技术和机器学习算法，对交通场景中的行人进行检测和行为分析。通过目标检测和跟踪算法，能够成功地识别和定位行人，实现对行人行为的分类和统计。该研究的结果将为智能交通系统的开发和应用提供重要的数据支持，并对交通安全和交通流优化产生积极影响。（剩余3026字）

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