肺结节CT人工智能诊断的研究进展

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[摘要] 随着低剂量CT筛查的普及，肺结节的检出率显著提高。人工智能（artificial intelligence，AI）技术的快速发展为肺结节的精准诊疗带来显著进展。本文综述AI在肺结节检测、良恶性鉴别、病理分型预测及治疗规划中的最新研究进展。深度学习算法及多模态融合模型在肺结节检出、良恶性鉴别及临床治疗方法选择方面具有明显应用优势，基于影像组学的预测模型可准确评估结节的侵袭性和基因突变状态，尽管面临数据标准化和临床转化等挑战，AI技术正推动肺结节诊疗向智能化、精准化方向发展。（剩余8515字）

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