基于生物信息学分析SGOL1在肺腺癌中的表达及预后价值

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[摘要] 目的 通过生物信息学方法分析Shugoshin-1（SGOL1）在肺腺癌中的表达及预后价值。方法 从癌症基因组图谱数据库中下载肺腺癌组织和正常组织的表达谱数据和临床资料，并对SGOL1进行表达差异分析和临床相关性分析。使用R包“pROC”绘制受试者操作特征曲线（receiver operator characteristic curve，ROC曲线）评估SGOL1表达对肺腺癌患者临床诊断预测的准确性；利用R包“survival”“survminer”和单因素及多因素Cox回归分析评估SGOL1表达对肺腺癌患者预后的影响；通过检索肿瘤免疫单细胞中心和TIMER2.0数据库，分析肺腺癌中SGOL1的表达分布及与免疫细胞浸润的关系；利用LinkedOmics数据库对SGOL1及其共表达进行功能富集分析；利用交互作用基因/蛋白质检索工具构建SGOL1的蛋白质–蛋白质相互作用网络。（剩余14585字）