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大数据用于政策性银行业务风险管控的价值
提高银行业务风险的识别能力 政策性银行经营规模庞大,涉及多个领域和行业,风险事件的发生可能性较高。通过大数据技术,可以对政策性银行的各类风险进行全面分析和识别,包括信用风险、市场风险、操作风险等。大数据可以实时监控和分析大量的相关数据,帮助银行更准确地评估风险的潜在影响,并及时采取相应的风险控制措施。(剩余2202字)
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大数据在银行金融业务风控管理中的应用
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