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摘 要:随着大数据时代的到来,传统财会风险预警模型面临着数据来源单一、分析维度有限、预警时效性不足等挑战。文章旨在构建一个基于大数据的财会风险预警模型,并探讨其应用价值。首先,分析大数据环境下财会风险的特征和变化趋势;其次,构建基于大数据的财会风险预警指标体系,并利用机器学习算法进行模型训练和优化;最后,通过案例分析验证模型的有效性,并探讨其在实际应用中的优势和局限性。(剩余7272字)
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基于大数据的财会风险预警模型构建与应用
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