基于SVM模型的金属期货价格波动预测

——以镍期货为例

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摘 要：随着科技的不断发展，机器学习技术在金融领域中的应用越来越广泛。文章以青山集团的伦镍事件为案例，从机器学习的视角对镍期货交易价格的波动进行预测性分析。基于2018年11月至2022年3月的数据，构建支持向量机模型（SVM）并通过彭博商品指数、波动率指数等指标对镍期货价格波动率进行预测。（剩余6257字）

试读结束

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