基于文本信息的企业信用风险预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

［摘 要］文章运用文本数据挖掘法，将发生信用风险企业和未发生信用风险企业年报中的语调剥离出来后，对其进行量化，研究年报语调对信用风险预测有效性的影响。在实证研究中，文章对若干传统财务变量使用因子分析法，通过Logistic模型将所提取的成分与语调变量进行信用风险预测。预测结果表明：发生信用风险的企业语调更为消极，并且语调悲观程度与信用风险发生的概率显著正相关。（剩余6165字）

试读结束

目录
monitor