基于SSA-XGBoost的二手房价格评估模型研究

——以西安曲江新区为例

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摘要：我国房地产行业作为支柱产业，对国民经济至关重要。当前，该行业已进入规模庞大但增速放缓的阶段，并从以新房交易为主转变为新房与二手房并重的新格局，实现了供需动态平衡。文章探讨了决策树、随机森林和XGBoost等机器学习算法的基础原理及其在二手房价格评估中的应用，特别提出了一种利用麻雀搜索算法（SSA）优化XGBoost超参数的方法。（剩余6112字）

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