人工智能在财务审计中的应用及其挑战研究

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摘要：文章探讨了人工智能技术在财务审计中的多种应用，包括自动化审计工具、数据挖掘与分析、风险评估与预测模型、异常检测与欺诈识别。同时指出人工智能在财务审计中的应用也面临着数据隐私与安全问题、技术与法规的适应性问题、算法的透明度与可解释性问题以及专业人才缺乏与培训需求等挑战。针对挑战，文章提出加强数据保护与隐私法规建设、提升审计人员的技术能力与适应性、促进人工智能算法的透明度与可解释性以及构建跨学科合作机制等应对策略与建议。（剩余7601字）

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