预测股票市场走势的模型评估

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摘要：近年来，随着股票市场的不断发展，包含大量股票价格信息的数据库也越来越被重视，对于股票预测方法的探索也从未中断。文章通过对上证指数的历史数据进行收集，采用移动平均法、自回归综合移动平均、长短期记忆网络三种算法对股票走势进行预测，判断哪种算法预测的精确度最高。实验证明，LSTM算法的拟合程度更高，均方根误差 RMSE 最小。（剩余5184字）

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