增强的最小相关广义Lp/Lq 范数反卷积在旋转机械故障诊断中的应用

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摘 要： 用于提取滚动轴承故障周期冲击特征的最小相关广义Lp/Lq 范数反卷积（MCG-Lp/Lq-D）存在对先验周期参数的精确度要求过高的问题。因此有必要提出一种新的周期估计方法-具有约束的自适应周期估计（APEC），该方法可以在强噪声条件下依然能够稳定的给出周期信息的真实估计或其近似值，随后将APEC 引入到MCG-Lp/Lq-D 构造了新的盲解卷积算法EMCG-Lp/Lq-D，该方法不仅能在强噪声条件下通过APEC 自适应调整故障周期，同时还继承了MCG-Lp/Lq-D 对噪声和异常值鲁棒的特点。（剩余1185字）