光伏发电系统运行数据时间序列补齐与降维方法研究

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摘 要： 分布式光伏发电系统（photovoltaic generation system，PGS） 往往存在运行数据采集缺失及维数过多问题，这给平稳电力供应的PGS 发电功率准确预测建模带来困难。为此，该文提出一种应用插补+主成分分析（principalcomponent analysis，PCA） 的PGS 数据时间序列补齐与降维方法，以采集时间戳的环境、光伏发电数据完整为目标，采用线性插值、多重插补、生成对抗插补网络等3 种典型插补算法对PGS 数据时间序列补齐构成完整数据集，并对数据集所包含13 种输入变量、3 种输出变量进行PCA 处理，有效地减少数据维度及减低建模难度。（剩余1796字）