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摘要:本文基于债券发行人财务、经营情况的客观表现,借助ElasticNet算法,构建了预测债券发行人信用风险水平的盯市模型。在此基础上,将构建的盯市模型与常规的二分类违约模型进行对比,发现本文所构建的盯市模型能够对企业信用风险实现更加精准、及时的动态监测。
关键词:盯市模型 信用风险监测 机器学习
近年来,我国债券违约事件有所增加。(剩余3936字)
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基于盯市模型的发行人信用风险监测研究
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