基于文本挖掘（Text mining）的中国空气净化器设计趋势分析
摘要：产品设计是企业经营战略的核心。消费者作为产品的直接使用者，对设计的反馈最为直接。文章通过对消费者在线网络评价进行文本挖掘（Text mining），聚类（Cluster analysis）和数据分析，从而确定消费者对空气净化器的偏好，从设计层面探讨空气净化器设计发展方向及美学特征趋势。具体而言，通过网络爬虫对淘宝销量前五的空气净化器的在线评论进行文本挖掘，使用LTP分词工具进行多层筛选纯化预处理，关键词TF-IDF分析后，通过K-means聚类分析得出结论。（剩余5026字）