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【摘要】 目的通过生物信息学方法筛选有关乳腺癌的关键调控因子,研究其在乳腺癌治疗与预后的作用。 方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库,提取和下载m7G RNA甲基化调控因子和乳腺癌患者数据,使用基因富集分析(GSEA)数据库查找m7G RNA甲基化相关基因。通过共识聚类分析两种不同临床因素的乳腺癌组织聚类,使用最小绝对值收缩和筛选算子(LASSO)与比例风险回归模型Cox回归分析构建预后特征,并使用高通量基因表达数据库(GEO)进行结果验证。(剩余10750字)
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m7G RNA甲基化关键调控因子在乳腺癌中的表达和预后价值
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