优化算法在农作物高光谱检测模型中的应用

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1 粒子群优化算法在作物病害诊断中的应用

为探究水稻纹枯病检测方法，指导水稻变量施药并提升水稻品质，研究学者利用极限学习机（ELM）建立无人机高光谱水稻纹枯病诊断模型，并利用粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）对模型进行优化。PSO是一种仿生优化算法，该算法的核心思想是通过模拟鸟类群体的觅食行为形成的，采用PSO算法寻找ELM中权重和阈值的全局最优值，优化选择ELM的隐含层偏差和输入层权重，从而计算出输出权重矩阵。（剩余855字）

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