语义在人脑中的分布式表征：来自自然语言处理技术的证据

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要  人脑如何表征语义信息一直以来是认知神经科学的核心问题。传统研究主要通过人为操纵刺激属性或任务要求等实验方法来定位语义表征脑区， 这类方法虽然取得了诸多成果， 但是依然存在难以详细量化语义信息和语境效应等问题。基于语义的分布式假设， 自然语言处理（NLP）技术将离散的、难以客观量化的语义信息转变为统一的、可计算的向量形式， 极大提高了语义信息的刻画精度， 提供了有效量化语境和句法等信息的工具。（剩余52806字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人