基于PSO-BP神经网络的钢管混凝土拱桥主梁地震易损性分析
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作者简介：龙 梅（1974—），高级工程师，讲师，主要从事道路桥梁教学、设计、施工管理等工作。
摘要：为解决大跨度钢管混凝土拱桥在地震易损性评估中计算效率低、计算成本高的问题，文章提出了一种基于粒子群算法改进BP神经网络的地震易损性计算方法。基于正态分布函数建立了钢管混凝土拱桥在地震激励下的易损性条件概率表征方式，采用粒子群算法对BP神经网络的权值与阈值进行寻优，训练了钢管混凝土拱桥在地震激励下的响应模型。（剩余5619字）