高光谱图像在农作物病害检测识别中的研究进展

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摘要：高光谱成像技术通过获取物体表面在多个波段的反射光谱，能够提供丰富的光谱信息，对于早期诊断与监测农作物病害具有较大优势。本文主要探讨了高光谱成像在农作物病害检测中的研究进展，结合先进的图像处理和机器学习算法，系统梳理了常用的光谱预处理方法、特征提取技术以及病害分类算法，对多种深度学习模型在该领域的应用进行了详细分析，最后指出了高维数据处理和实时性优化等关键技术瓶颈，并提出了未来的研究方向。（剩余5599字）

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