基于MHA-BiLSTM的网络流量异常检测方法
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DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.02.015
收稿日期：2023-05-29
基金项目：福建省高等学校教育技术研究会基金项目（H2000134A）；福建农林大学横向科技创新基金项目（KHF190015）
摘 要：针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确率低、忽略特征之间的相互关系等问题，提出一种基于多头注意力机制（MHA）和融合Highway连接的双向长短时记忆网络（BiLSTM）的网络流量异常检测方法。（剩余10319字）