关联分类算法改进及其在中药“性-效”分析中的应用

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摘  要：针对中药“性-效”数据关联度高、属性稀疏的问题，提出一种使用垂直数据格式生成类关联规则的关联分类算法（ECBA）。该算法通过将数据转换为垂直格式而避免了经典关联分类算法（CBA）生成大量候选规则集、频繁遍历数据库、产生无意义分类规则等不足。实验结果表明，相较于传统算法CBA，改进算法ECBA在规则生成时间、规则有效性以及准确率方面均有明显提升，更适用于中药“性-效”数据分析。（剩余7488字）

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