注册帐号丨忘记密码?
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额,充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
摘 要:气温的变化对于社会生产、人民生活以及生态环境都有着重要影响。为了实现气温的精细化预报,提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的逐时气温预报模型。实验使用仙居国家基本气象站2017—2021年的每日逐小时气象观测数据,通过气压、降水、风速等多要素的历史数据预报未来12小时的逐小时气温值,平均绝对误差值为1.14 ℃,相比循环神经网络(RNN)模型的1.21 ℃,其精度更高,利用该模型对气温进行分析可为气象工作者提供一定的参考。(剩余6431字)
登录龙源期刊网
购买文章
基于LSTM神经网络的逐时气温预报
文章价格:5.00元
当前余额:100.00
阅读
您目前是文章会员,阅读数共:0篇
剩余阅读数:0篇
阅读有效期:0001-1-1 0:00:00