基于软注意力机制的图像分类算法在缺陷检测中的应用

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摘  要：针对传统表面缺陷检测算法检测效率低下，难以应对复杂性检测等问题，结合深度学习和注意力机制技术，提出一种新型注意力机制算法。首先，反思卷积神经网络（CNN）与Transformer架构，重新设计高维特征提取模块；其次，改进最新注意力机制来捕获全局特征。该算法可轻松嵌入各类CNN，提升图像分类和表面缺陷检测的性能。（剩余8942字）

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