基于残差网络的怒江泥石流沟谷分类及其预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：云南的怒江流域是泥石流的高发地区。基于怒江流域的沟谷数字高程模型（DEM）图，采用残差神经网络对沟谷图像进行训练，实现分类预测，并使用损失值、正确率对模型进行评价。结果表明：利用残差网络对沟谷数字高程模型（DEM）图进行分类及预测可以达到60%的准确率。该研究结果可为怒江流域泥石流预警及防治工作提供理论参考。（剩余5667字）

试读结束

目录
monitor