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摘 要：卷积神经网络是一种具有卷积结构的深层前馈神经网络模型，被广泛地应用于图像分类等重要领域。针对原始ResNet网络提取特征能力不足的问题，提出一种基于改进ResNet模型的图像分类方法。将现有的SE通道注意力机制，嵌入到原始ResNet网络中每个残差结构的末端，进行跨信道的信息交互，捕捉更显著的通道或像素信息。（剩余5497字）
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基于改进ResNet模型的图像分类方法
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