基于深度学习的手势识别系统的设计与实现

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摘  要：针对无线投影系统市场需求量较大这一情况，文章设计一款基于深度学习的手势识别系统，采用ARM-A9开发板进行开发，通过摄像头获取用户手部图像数据，运用OpenCV机器视觉库进行图像处理，再使用tensorflow深度神经网络对处理后的图像进行模型训练，从而更好地识别用户的手势姿态，结合无线投影技术实现手势识别技术的进一步应用。（剩余5255字）

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