基于EEGNet的脑电信号情绪识别

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摘  要：对一种紧凑轻量型的卷积神经网络EEGNet实现脑电信号情绪识别进行了研究，验证了EEGNet网络对基于脑电信号的情绪识别具有较理想的识别准确率。文章先后对脑电信号情绪识别系统的工作流程及方法进行了详细说明，叙述和分析了数据集以及标签的制作与封装。系统利用32导无线脑电采集设备采集脑电信号数据信息，采用10-20国际标准导联系统连接采集人的脑电数据，然后使用EEGLAB工具包将采集到的脑电数据进行预处理，去除干扰信号，组成信号矩阵，采用EEGNet网络提取脑电信号的数据特征，以达到分辨识别情绪类别的目的。（剩余8316字）

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