基于Python检查EAM系统数据规范性

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摘  要：EAM中的数据来源包括员工录入、自动生成、数据交互等，为确保设备分析、考核指标、维保计划的准确性，设备管理人员必须周期性的开展基础数据规范性检查。由于检查过程具有数据维度多、数据量大、检查项目多、存在异常数据等特点，占用设备管理人员大量的时间。文章基于Python检查EAM系统数据规范性并进行分析研究，阐述了使用Selinium、Pyautogui、Pandas库实现浏览器控制、文件下载与转移、数据导入与清洗、数据分析与输出的方法。（剩余6051字）

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