基于小波分析的Arima-Transformer组合模型的比特币价格预测

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摘  要：金融商品价格作为一种经典的时间序列，其变化通常表现为非线性、非平稳性及高波动性，使用单一的模型较难实现对金融商品价格的准确预测。文章基于小波分析建立ARIMA-Transformer组合模型，从不同维度分析时间序列的随机波动、循环变化、周期变化等变化规律，对比特币的价格进行时间窗口滚动式预测，预测结果与实际的比特币价格走势大致相同，表明该模型可作为交易者的参考投资模型。（剩余5731字）

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