一种基于CRNN的车牌识别算法研究与应用

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摘  要：近些年来，深度学习已逐渐替代机器学习而走进大众的生活当中，尤其是机器视觉，在拍照识图、光学字符识别（OCR）、自动驾驶等领域发挥着重要作用。文章针对智能交通中的车牌识别，提出一种基于CRNN的文本序列模型。该模型实现了端到端、免分割的车牌文字识别方法，充分体现了卷积神经网络的优势，在很多场景下都表现出较好的性能。（剩余7358字）

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