考虑用户行为特征的电子商务教学资源个性化推荐方法

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中图分类号：TP391 文献标志码：A

0 引言

基于电子商务的学科特性，网络平台上有着海量的学习资源。面对这些丰富的学习资源，学习者往往难以快速找到符合自己需求的学习资源。针对这一问题，领域内很多研究人员提出了资源的个性化推荐方法。

唐小燕等1提出了基于深度学习的资源个性化推荐方法，利用深度学习技术集成资源的边信息，建立多维度的资源推荐过程，并结合类别标签，实现资源的个性化推荐。（剩余6447字）

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