基于弱监督学习的计算机无线网络异常数据流智能辩识方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TP393.08 文献标志码：A

0 引言

网络规模和复杂性不断增加，网络中潜在的异常数据越来越多，网络流量数据具有高维度、非线性和动态变化等特性，现有的基于统计的方法难以准确捕捉异常模式。同时，获取大量精确标注的训练数据成本高昂，且标注过程容易受到主观因素影响，导致标签质量参差不齐。此外，网络攻击手段不断演进，新型攻击模式层出不穷，要求检测方法具备良好的泛化能力。（剩余6438字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人