基于Scrapy的岗位推荐系统的设计与实现

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摘要：大数据和人工智能的发展，使得网络上的信息呈爆炸式增长。如何从海量数据中迅速精准地挖掘出有效信息已经成为一个研究热点。文章以爬虫框架Scarpy为基础，结合Redis、布隆过滤器（Bloom Filter，BF）和PostgreSQL数据库，设计并实现了一种基于Scrapy的岗位推荐系统。该系统可以从指定的URL获取信息，存入数据库，并以网页或者邮件的形式呈现给用户。（剩余3937字）

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