基于深度学习的海上目标跟踪与预警系统设计与实现

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摘要：在传统的方法中，通常需要使用大量的计算资源来进行图像处理和特征提取，而这种方法往往无法满足实时性和高精度的要求。针对海上目标跟踪和预警问题，文章提出一种基于深度学习的方法，并基于此方法建立了基于深度学习的目标跟踪和预警系统。该系统采用卷积神经网络作为基础模型，通过对海面上的目标进行识别和分类，实现了对目标的位置和运动状态的准确预测。（剩余5850字）

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