基于FPGA的卷积神经网络图像识别算法研究

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作者简介：崔劼（1988— ），男，山西太原人，讲师，硕士；研究方向：计算机网络。

摘要：文章探讨了基于FPGA的卷积神经网络图像识别算法的设计和实现。由于卷积神经网络在图像识别中的优秀表现，文章结合FPGA的低功耗和高并行性，期望在嵌入式系统和边缘计算设备上获得更高的性能。通过系统架构设计、硬件资源优化以及算法的软件实现，文章成功地在FPGA上实现了卷积神经网络的图像识别算法。（剩余5583字）

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