基于层级自适应微调的长文本分类算法研究

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作者简介：郑坚燚（1997— ），男，广东汕头人，工程师，硕士；研究方向：自然语言处理。

摘要：随着算力的提升，文本分类算法已进入深度学习时代。文章以深度学习下的自适应微调长文本分类模型为基础，针对其策略网络存在决策能力不足与离散噪声这一问题，结合现有分层模型展开研究，提出融合层编码的层级自适应微调长文本分类模型，力求推进模型在长文本分类任务上的性能。（剩余6299字）

试读结束

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