基于改进YOLOv4的葡萄叶片病害检测与识别算法

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作者简介：金彬（1995— ），男，江苏南通人，助教，硕士；研究方向：机器视觉，人工智能。

摘要：为了降低葡萄果园的管理成本，及时发现并预防葡萄病害，文章提出了一种基于改进YOLOv4模型的葡萄叶片病害检测与识别算法。该算法对传统YOLOv4模型进行了改进，针对细粒度、多尺度的葡萄叶片早期疾病检测优化了检测速度和准确性，并应用于真实环境中的实时检测。（剩余5478字）

试读结束

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