基于大数据环境的在线学习行为干预原型系统设计与开发

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摘要：在线学习已成为当前较为重要的学习方式，但在线上环境中，学习者容易出现自主学习力较弱、持续参与力较低的情况。因此，文章针对基于大数据环境的在线学习行为干预原型系统设计与开发进行了研究。该系统旨在通过利用大数据分析及机器学习技术，为学习者提供个性化的学习建议及干预措施，以此优化学习效果。文章详细介绍了系统设计的总框架，包括数据收集处理模块、用户行为分析模块、策略生成模块和反馈与评估模块。（剩余4856字）

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