计算机视觉在仪表数字识别中的应用

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摘要：为克服人工读数存在的局限性问题，提高数字仪表读数效率，文章利用计算机视觉技术，自行构建样本数据库并训练卷积神经网络模型识别仪表数字。首先，采集仪表图像并对其进行预处理；其次，对预处理后的字符进行定位和切割；最后，引入训练过的网络模型对仪表数字进行分类识别。实验结果表明，该方法稳定性好、鲁棒性高、识别速度快，可以满足各类场景下的数字仪表读数需求。（剩余5642字）

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