基于机器视觉的智慧社区监管系统设计

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摘要:目前我国小区物业管理仍采用传统监控的形势,存在因人员疏忽没有察觉到违反小区安全规定的情况,会给小区安全管理带来隐患。文章设计的基于机器视觉的智慧社区监管系统,包含佩戴口罩检测、电梯安全管理、人群聚集检测、区域入侵检测、高空抛物检测5个模块。以树莓派搭载YOLOv5、Opencv、卷积神经网络算法,实现小区安全智能化监管,减少安全隐患的同时,还能节省人力。(剩余5087字)

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