基于MindSpore的农作物病虫害识别系统设计

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摘要：广西是农业大省区，农作物种类繁多，包括甘蔗、水稻等。部分地区以农作物为主要经济来源，由于气候原因，农作物病虫害频发。文章研究了广西主要农作物的常见病虫害，采集了甘蔗等农作物的常见病虫害数据，使用AI计算框架MindSpore以及深度学习算法MobileNetV2实现了数据的特征提取以及模型训练，使用端侧推理框架MindSpore Lite实现了快速准确的端侧推理。（剩余5175字）

试读结束

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